Es gibt eine Reihe von Beitr\u00e4gen, die kritische Perspektiven auf KI enthalten. <\/p>\n\n\n\n
Emily M. Bender, Resisting Dehumanization in the Age of \u201cAI\u201d: <\/strong>https:\/\/journals.sagepub.com\/doi\/10.1177\/09637214231217286<\/a><\/p>\n\n\n\n Dehumanisierung definiert Bender anhand von drei Merkmalen: fehlende Wahrnehmung des Anderen als menschlich\/Menschen, Bezugnahme auf kognitive Zust\u00e4nde, denen der menschliche Charakter abgesprochen wird und die Erfahrung, einer Bewertung als nicht-menschlich ausgesetzt zu sein. KI tr\u00e4gt zu einer Dehumanisierung in diesem Sinne bei, auf sechs verschiedene Weisen: <\/p>\n\n\n\n Es folgt eine Darlegung dessen, was sich aus einer wissenschaftliche Perspektive im Umgang mit KI tun l\u00e4sst. In Machine Learning-Forschung sollten einfache Aufgaben problematisiert werden. Es geht darum Fehlinterpretationen zu vermeiden, die aus der Bew\u00e4ltigung von Aufgaben F\u00e4higkeiten ableiten. Weitergehend sollten behauptete F\u00e4higkeiten von KI kritisch analysiert werden sowie „Whiteness“ als Standard sollte etwas entgegengesetzt werden, Engagement in \u00f6ffentlichen Debatten ist wichtig, eine breitere Verteilung von Forschungsgeldern sowie die Entwicklung von alternativen Wegen, um Probleme zu bew\u00e4ltigen. <\/p>\n\n\n\n Emily M. Bender, Advocating for Protections for the Information Ecosystem <\/strong> Hier geht es um vertrauensw\u00fcrdige \u00f6ffentliche Informationen. Die Verbreitung von k\u00fcnstlich erzeugten Inhalten erschwert die Verf\u00fcgbarkeit bzw. die Identifizierung dieser Informationen. Bender h\u00e4lt f\u00fcr KI-generierte Inhalte ein Watermarking-System f\u00fcr sinnvoll.<\/p>\n\n\n\n Vortrag von Emily M. Bender: ChatGP-why: When, if ever, is synthetic text safe, appropriate, and desirable?<\/strong> Emily M. Bender, Chirag Shah, Envisioning Information Access Systems: What Makes for Good Tools and a Healthy Web?<\/strong> In diesem Artikel geht es um den Zugang zu Informationen und inwieweit dieser durch KI-Software gew\u00e4hrleistet ist und bedarfsgerecht funktioniert. Wie sollten Informationssysteme im Kontext von generativer KI aussehen? Als Nutzungsanforderungen werden folgende Merkmale genannt: Relevanz, Neuheit und Diversit\u00e4t, Geschwindigkeit, Personalisierung\/Kontextualisierung, Interaktivit\u00e4t, Transparenz. In Bezug darauf weisen so genannte „discriminative“ (klassifizieren bestehende Inhalte) und generative KI-Systeme unterschiedliche Leistungsf\u00e4higkeit auf. Problematisch bei generativen Systemen sind folgende Punkte:<\/p>\n\n\n\n Guter und sicherer Nutzen kann sich unter folgenden Bedingungen ergeben:<\/p>\n\n\n\n Es wird die Frage aufgeworfen, ob sich generative Systeme \u00fcberhaupt als Informationssysteme oder als Bestandteile von diesen eignen. Hierf\u00fcr nennen Bender & Shah z.B. Unterst\u00fctzungen bei Suchanfragen.<\/p>\n\n\n\n Des Weiteren werden Forschungsfragen aufgef\u00fchrt, die vier f\u00fcr Informationssysteme relevanten Kategorien zugeordnet sind: Lernen der Anwender*innen, gesellschaftfliche Anforderungen, technische Innovationen, Interface Design und Transparenz.<\/p>\n\n\n\n Diese Fragen k\u00f6nnen als leitend f\u00fcr Informationssysteme betrachtet werden, die KI-Komponenten enthalten. <\/p>\n\n\n\n Abschlie\u00dfend machen die Autor*innen deutlich, dass sie das Web als ein gef\u00e4hrdetes Informations-\u00d6kosystem sehen. Das Web ist ihrer Ansicht nach ein System aus wechselseitigen Beziehungen. KI-generierte Inhalte durchbrechen dieses System, wobei die Mechanismen von Suchmaschinen, die aus vorhandenen Inhalten in bestimmter Weise Suchergebnisse pr\u00e4sentieren, \u00e4hnlich aus diesem System ausbrechen. <\/p>\n\n\n\n Notwendig seien eine verantwortungsvolle und vorsichtige Herangehensweise im Designprozess von Informationssystemen. <\/p>\n\n\n\n Der Artikel rollt das Feld nicht anhand der vorhandenen Systeme auf, sondern anhand der individuellen und gesellschaftlichen Anforderungen an solche Systeme. <\/p>\n\n\n\n Ben Williamson, AI in education is a public problem:<\/strong> https:\/\/codeactsineducation.wordpress.com\/ <\/a>Williamson listet 21 Probleme auf, die KI mit sich bringt, die seiner Ansicht nach zeigen, dass KI nicht unvermeidlich, nur positiv oder gar transformativ ist. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Es gibt eine Reihe von Beitr\u00e4gen, die kritische Perspektiven auf KI enthalten. Emily M. Bender, Resisting Dehumanization in the Age of \u201cAI\u201d: https:\/\/journals.sagepub.com\/doi\/10.1177\/09637214231217286 Dehumanisierung definiert…<\/p>\n\n
https:\/\/medium.com\/@emilymenonbender\/advocating-for-protections-for-the-information-ecosystem-89fbe95e9de2 <\/a><\/p>\n\n\n\n
https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=qpE40jwMilU <\/a><\/p>\n\n\n\n
https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3649468<\/a><\/p>\n\n\n\n\n
\n